Acelere Brasil 2025
@O Acelere Brasil 2025, um dos principais eventos voltados ao empreendedorismo e inovação do país, será realizado entre os dias 27 e 29 de março no Ocean Place, Espaço FG, em Balneário Camboriú (SC). O evento, que reunirá líderes empresariais, empreendedores e especialistas de diversos segmentos para compartilhar estratégias de crescimento e inovação, tem entre os palestrantes confirmados Reginaldo Boeira, presidente da KNN Group, holding de quase 20 empresas e que, entre os casos de sucesso, transformou a rede KNN em uma das principais franquias de idiomas do país com mais de 450 escolas abertas. O empreendedor trará lições valiosas utilizadas em sua trajetória que transformou o mineiro de origem humilde, que começou vendendo doces, em um dos principais empresários do país e que compartilhará com o público estratégias transformadoras para criar negócios de sucesso (https://acelerebrasil.com.br).
Qlik é nomeada líder no Gartner® Magic Quadrant™ for Augmented Data Quality Solutions
@ A Qlik®, líder global em integração de dados, qualidade de dados, analytics e inteligência artificial, anuncia que foi reconhecida como líder no 2025 Gartner® Magic Quadrant™ for Augmented Data Quality Solutions, marcando a sexta vez que recebe o reconhecimento. A Qlik vê esse reconhecimento como uma validação de seu compromisso em ajudar as empresas a garantir a qualidade e a governança de dados necessárias para impulsionar a IA com confiança em escala. “Com os modelos de IA cada vez mais comoditizados, o verdadeiro diferencial é a qualidade dos dados”, diz Mike Capone, CEO da Qlik. “As empresas que investem em governança e integridade irão extrair o maior valor. Esse reconhecimento do Gartner valida o que nós vemos – o sucesso da IA depende de dados confiáveis”. Os modelos de IA exigem dados consistentes, completos e confiáveis para gerar insights precisos, mas muitas organizações se deparam com lacunas, inconsistências e inputs não estruturados que prejudicam a eficácia da IA. Dados de baixa qualidade resultam em modelos não confiáveis, previsões enviesadas e maior risco operacional (www.qlik.com/pt-br).
