Desde a Copa do Mundo de 2010, o projeto Previsão Esportiva, desenvolvido por pesquisadores da USP e da Universidade Federal da Bahia (UFBA), utiliza modelos estatísticos para estimar resultados e quantificar as chances das seleções. Agora, o projeto também abre seu algoritmo de simulação ao público pela primeira vez e permite que qualquer pessoa rode sua própria Copa, altere o peso das variáveis, modifique seleções e critérios de cálculo e acompanhe, em tempo real, como as probabilidades são afetadas. “É a ciência por trás das previsões na mão de quem quiser explorar”, afirmam os coordenadores do projeto. Segundo eles, o modelo foi desenvolvido com finalidade informativa e educacional, sem qualquer vínculo com casas de apostas.Confira no site do projeto.
O Previsão Esportiva é uma iniciativa de pesquisa e divulgação científica voltada à análise probabilística do futebol. Além de USP e UFBA, reúne especialistas de outras instituições brasileiras e estrangeiras, entre elas a Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), a Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), a Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) e a Neoma Business School, em torno de uma proposta simples: tratar a Copa do Mundo como um problema estatístico. A cada edição do torneio, os pesquisadores desenvolvem modelos matemáticos capazes de simular milhares de cenários para estimar as chances de cada seleção avançar de fase e conquistar o título.
No site, é possível encontrar o Previsões Copa 2026, com as probabilidades de cada seleção avançar de fase e conquistar o título, além das estimativas para os confrontos da primeira fase, segundo os modelos estatísticos do projeto; o Bolão Copa 2026, um dos simuladores de chaveamento mais completos disponíveis atualmente — quem participa do bolão contribui diretamente para as pesquisas da equipe, criando uma base de dados que alimenta os modelos bayesianos; e o Simulador interativo, a grande novidade desta edição, que traz o algoritmo aberto: é possível replicar as simulações do projeto ou criar as próprias, escolhendo variáveis, pesos e parâmetros, e acompanhar as probabilidades em cada cenário (https://www.previsaoesportiva.com.br/).
A educação contínua no mercado corporativo – Jornal Empresas & Negócios
