Testes do Superagent apontam redução de até 90% no tempo de desenvolvimento e aumento superior a 25% nas taxas de conversão
E se todo profissional pudesse criar seu próprio agente de inteligência artificial sem escrever uma linha de código? Essa é a proposta da Gupshup, plataforma global de inteligência artificial conversacional que registra faturamento de aproximadamente US$ 350 milhões e concentra cerca de 40% de seus negócios fora da Índia. Com uma operação que abrange 12 escritórios pelo mundo e uma rede de aproximadamente 3 mil parceiros na América Latina, a companhia busca simplificar o acesso à tecnologia com o Superagent, solução que permite a profissionais de áreas como marketing, vendas e atendimento desenvolver e configurar agentes de IA por meio de comandos em linguagem natural, sem depender de conhecimentos especializados em programação. A proposta é reduzir barreiras técnicas e ampliar a utilização da inteligência artificial nos processos corporativos.
Os primeiros resultados do Superagent indicam o potencial dessa abordagem: segundo a companhia, usuários da fase beta registraram aumento superior a 25% nas taxas de conversão, além de redução de até 90% no tempo, esforço e custo de desenvolvimento de experiências conversacionais. A solução permite criar agentes conversacionais, estruturar jornadas de relacionamento, executar campanhas e acompanhar indicadores de desempenho a partir de uma interface conversacional.
“O desafio das empresas não está apenas em adotar inteligência artificial, mas em fazer com que ela seja acessível às diferentes áreas do negócio. Quando um profissional de marketing, vendas ou atendimento consegue criar seus próprios agentes sem precisar escrever nenhuma linha de código, abrimos espaço para novas aplicações e aceleramos a transformação de processos. Isso representa uma mudança importante na forma como as organizações podem desenvolver e utilizar a tecnologia”, afirma Bruno Montoro, vice-presidente da Gupshup para a América Latina.
IA deixa de responder perguntas e passa a executar tarefas
A proposta acompanha uma mudança no comportamento dos consumidores. Segundo pesquisa da Gartner, realizada com 3.566 clientes B2B e B2C, os consumidores são aproximadamente três vezes mais propensos a utilizar ferramentas externas de IA generativa do que chatbots disponibilizados pelas próprias empresas para resolver questões de atendimento. Além disso, 58% dos usuários de IA generativa já recorreram a essas ferramentas para executar tarefas em seu nome, evidenciando uma demanda por experiências que ultrapassem as respostas automatizadas.
Esse movimento também se reflete nas prioridades tecnológicas das organizações. Em outro levantamento divulgado em agosto de 2026, a Gartner identificou as plataformas de criação de agentes sem código entre as tecnologias com maior potencial de geração de valor para operações de atendimento e suporte nos próximos dois anos.
Na prática, o Superagent permite que diferentes áreas desenvolvam aplicações específicas de IA. Uma equipe de marketing pode criar agentes para qualificar potenciais clientes e executar campanhas, enquanto a área comercial pode estruturar jornadas de vendas e o atendimento automatizar solicitações recorrentes. A ferramenta também permite configurar recursos de mensageria e voz, com aplicações em canais como WhatsApp, RCS, SMS e chamadas telefônicas.
Com a simplificação do desenvolvimento, a expectativa é que as empresas consigam ampliar os casos de uso da IA conversacional e reduzir barreiras técnicas para implementar novas soluções.
