Raphael Farinazzo (*)
IA generativa, agentes autônomos, no-code, automações de todo tipo. O cardápio tecnológico nunca foi tão farto, prometendo o “santo graal” de todo Product Manager: escala, velocidade e resultados exponenciais. Mas, se olharmos com atenção, o que vemos é um paradoxo curioso. Quanto mais ferramentas disponíveis, mais comum se torna a sensação de que os produtos estão perdendo a direção. O problema, porém, não está na tecnologia em si, mas na ordem das decisões.
Quando uma organização coloca a IA e a automação no centro da discussão antes mesmo de definir uma estratégia clara de produto, o risco é alto. O resultado costuma ser previsível: automação de ineficiências, escala de decisões ruins e times de produto reduzidos ao papel de “operadores de ferramentas”, quando deveriam estar liderando impacto e escolhas estratégicas.
Tecnologia não corrige falta de direção. IA e automação são multiplicadores. Elas amplificam aquilo que já existe, seja uma cultura sólida com processos bem definidos, seja uma confusão estrutural. Se o time não tem clareza sobre qual problema está resolvendo, para quem e com que objetivo de negócio, qualquer ganho tecnológico será superficial. Mais rápido, talvez. Melhor, dificilmente.
Antes de investir na próxima solução de IA, líderes de produto maduros costumam olhar para três camadas fundamentais.
- Clareza Estratégica: traduzir objetivos de negócio em apostas claras e priorizadas. Se o critério de decisão não for consistente, a IA não vai ajudar a escolher melhor, apenas executará mais rápido escolhas mal formuladas.
- Modelo Operacional: não adianta ter um motor potente se as engrenagens não se encaixam. Times precisam entender como uma ideia vira iniciativa, como as decisões são tomadas e quem é responsável por cada etapa. Processos transparentes reduzem ruído e aumentam a qualidade da execução. Sem isso, a automação só acelera um sistema instável.
- Maturidade do Time: IA não substitui pensamento crítico, capacidade analítica ou visão de negócio. Sem formação e repertório, a tecnologia vira muleta, não alavanca. Times imaturos tendem a usar IA como atalho, quando deveriam usá-la como amplificador de boas práticas.
Somente depois de estabilizar essas camadas a pergunta certa passa a fazer sentido: o que vale a pena automatizar para ganhar escala real?
Nesse contexto, a IA funciona muito melhor como copiloto do que como piloto automático. Quando a casa está organizada, ela reduz trabalho operacional, acelera análises e libera tempo para o que realmente importa: decisões de alto impacto. É excelente para identificar padrões em grandes volumes de dados, apoiar hipóteses, gerar alternativas e acelerar execuções. Mas a decisão final continua sendo humana. Estratégia exige contexto, empatia, leitura de cenário e responsabilidade. Coisas que algoritmos ainda não conseguem “sentir”.
A IA é uma nova ferramenta essencial de produtividade que veio para redefinir o jogo. Ainda assim, o verdadeiro diferencial competitivo não estará em quem adota mais ferramentas, mas em quem constrói produtos a partir de uma estratégia sólida.
Empresas que realmente entendem de produto não começam pelo “como”, mas pelo “porquê”. A tecnologia entra depois, como consequência natural dessa maturidade. No fim do dia, construir bons produtos passa por fazer boas escolhas. E, para isso, ainda não existe algoritmo ou automação que substitua uma boa estratégia.
(*) CEO da PM3, escola referência em negócios e produtos digitais no Brasil.
Como a automação está redefinindo o sucesso das empresas – Jornal Empresas & Negócios
