O mercado corporativo atingiu um ponto de virada definitivo em sua relação com a inteligência artificial (IA). Há até pouco tempo, a pauta nas empresas significava olhar para o futuro com expectativa, aplaudindo a capacidade de chatbots responderem a perguntas complexas ou gerarem imagens em segundos. Hoje, o cenário mudou drasticamente: reconhecer o impacto real dessa tecnologia não é mais uma questão de experimentação passiva. Agora, as discussões nos conselhos e diretoria se concentram em maturidade, execução e retorno sobre o investimento (ROI).
Vivendo o ápice dessa segunda grande onda de transformação da IA no ambiente corporativo. Deixamos para trás a era dos assistentes virtuais puramente consultivos e entramos, definitivamente, na fase da IA Agêntica e dos colaboradores sintéticos (ou Synthetic Workforce).
É importante, aliás, corrigir a visão inicial de “trabalhadores” (workers), que remete equivocadamente ao esforço braçal de chão de fábrica, para compreender o conceito real de colaboração. Diferentemente das ferramentas tradicionais, que exigem comandos constantes baseados em prompts, os agentes autônomos são sistemas complexos capazes de planejar, tomar decisões e orquestrar fluxos de ponta a ponta.
Entretanto, precisamos desmistificar uma falácia perigosa que surgiu no mercado, a adoção da IA não tem a finalidade de reduzir ou demitir pessoas para cortar despesas. As empresas que tentaram seguir esse caminho se frustraram com os altos custos decorrentes do consumo de tokens dos modelos de linguagem (LLMs) e pela infraestrutura de nuvem. O objetivo, portanto, não é brigar por preço tornando a operação mais barata, mas ter um uso controlado da IA focado em ganho substancial de produtividade.
Um dos exemplos dessa revolução está acontecendo no ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC). Em vez de atuar no modelo tradicional com um time limitado, é possível alocar uma equipe com três pessoas biológicas trabalhando lado a lado com dez agentes sintéticos diferentes. Essa união permite contornar falhas cognitivas e a demora do processo humano, acelerando a entrega de tecnologias de meses para dias de maneira estruturada, rápida e segura. O diferencial não é mais o tamanho do modelo de linguagem, e sim a competência técnica de sincronizar essas forças.
Apesar de toda essa autonomia, o papel do capital humano nunca foi tão insubstituível. Quem determina o que agrega valor para o cliente é, e sempre será, um humano. Isso não pode ser delegado a uma máquina. Por isso, longe de esvaziar escritórios, a chegada dos colaboradores sintéticos demanda uma redefinição das funções. Necessitamos de profissionais auditando, fazendo descobertas com o usuário olho no olho e sustentando gates (pontos de controle de governança) para pausar, avaliar e nortear o que a IA está produzindo, garantindo que a engrenagem não fique solta.
Para que essa arquitetura funcione com eficiência não basta manter times isolados. A verdadeira revolução requer a integração de todas as áreas – vendas, software, marketing – em prol de um mesmo projeto. Diante dessa transformação, o convite que faço às lideranças é para darmos um passo além.
Lidar com a inteligência artificial nos tempos atuais traduz-se em tratá-la com a seriedade estratégica conferida a um novo membro da equipe, fornecendo infraestrutura para operar, metas claras de eficiência e governança humana para direcioná-la rumo ao crescimento.
(Fonte: Joel Backschat é Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) da FCamara).
Uso crescente de IA treinada por outras IAs levanta risco estrutural | Jornal Empresas & Negócios
