A aplicação de IA nas empresas vem sendo cada vez mais essencial para otimizar tarefas, aumentar a qualidade, reduzir erros e melhorar a experiência do cliente. As empresas estão modernizando sistemas legados – que são tecnologias antigas ainda em uso devido à sua funcionalidade original – através de novas tecnologias emergentes, buscando fortalecer seu diferencial tecnológico em um mercado cada vez mais competitivo.
Embora substituir sistemas legados tenha sido difícil no passado, hoje o uso de agentes de AI altamente especializados em modernização têm facilitado o processo e proporcionado mais agilidade e eficiência. O Relatório Nutanix State of Enterprise AI de 2023, baseado em informações de mais de 650 tomadores de decisão de TI, DevOps e engenharia de plataforma, revela que a IA está impactando diretamente nas estratégias e recursos de tecnologia da informação.
De acordo com o estudo, as empresas têm procurado mais do que nunca opções aceleradas de implementação de IA, e isso é resultado da necessidade de manter uma vantagem competitiva no mercado. “A modernização é parte dessa agenda. É preciso esforço para migrar de um uma plataforma que eventualmente não é a que vai ser mais rápida para entregar valor para o negócio.
O grande diferencial desse upgrade é justamente a capacidade de adotar tecnologias e arquiteturas produtizadas que aceleram a entrega de valor, otimizando processos e garantindo maior agilidade e eficiência na operação. Assim, a empresa se mantém competitiva e responde rapidamente às demandas do mercado”, explica Marcos Bonas, VP de Engenharia e Consultoria na Zup, empresa desenvolvedora de sistemas.
“Para alcançar uma arquitetura distribuída e resiliente, precisamos adotar uma visão de cloud que garanta qualidade, segurança, experiência do cliente e velocidade. A velocidade é crucial para entregar mais funcionalidades, serviços e produtos ao cliente, aumentando a rentabilidade do negócio.
Na nossa agenda de modernização, o foco é sempre na velocidade mas sem nunca abrir mão da qualidade e segurança, o que exige uso massivo de agentes de inteligência artificial hiper contextualizados. É essencial padronizar as arquiteturas, permitindo que os times se concentrem em criar funcionalidades de negócio, enquanto aspectos como segurança e distribuição de dados já são gerenciados pela plataforma”, acrescenta Bonas.
Para isso, possibilitamos que companhias de diversos setores tenham sistemas seguros e escaláveis, que impulsionam o crescimento do negócio. Idealizamos um passo a passo para empresas que querem modernizar legados. Confira:
- – Compreensão do Código Legado – Primeiramente, é crucial entender o que o código legado faz. Esta etapa é conhecida como code understanding, onde se analisa detalhadamente as funções e operações do código existente.
- – Análise de Relevância (Reasoning) – Após compreender o código, é importante avaliar se suas funcionalidades ainda são relevantes no contexto atual. Isso envolve questionar se o código deveria continuar fazendo o que faz ou se necessita de refatoração para melhor atender às necessidades atuais.
- – Mapeamento do Domínio – Identifique todos os sistemas e domínios com os quais o software interage. Esse passo é fundamental para entender o impacto e a abrangência do código legado dentro do ecossistema de TI da empresa.
- – Definição da Arquitetura Alvo – Determine qual será a nova arquitetura para onde o código será migrado. Pode ser uma arquitetura multi-cloud ou em uma cloud específica. Decida os componentes a serem usados, como serviços de contêineres (ECS) ou outros serviços que atendam às necessidades de escalabilidade e performance.
- – Codificação e Refatoração – Na etapa de codificação, utilize Inteligência Artificial generativa para automatizar e acelerar a modernização do código. Ferramentas de AI podem auxiliar tanto na compreensão do código (code understanding) quanto na análise de relevância (reasoning), além de aplicar as mudanças necessárias para migrar para a nova arquitetura.
- – Implementação da Nova Arquitetura – Com o código modernizado, implemente-o na nova arquitetura definida. Isso envolve adaptar o código legado para que funcione de forma otimizada dentro da infraestrutura atualizada e modernizada.
- – Uso Massivo de AI – A principal dica para acelerar o processo de modernização é o uso intensivo de AI. Ferramentas de AI podem não apenas facilitar a compreensão e refatoração do código, mas também garantir que a nova arquitetura seja implementada de maneira eficiente e eficaz.
Ao seguir esses passos, empresas podem transformar seu código legado em uma solução modernizada, eficiente e alinhada com as demandas atuais do mercado, garantindo agilidade e competitividade.- Fonte e mais informações: (https://www.zup.com.br/).
