Hélène Auriol-Potier (*)
Há tanto hype em torno da inteligência artificial (IA) no momento que corremos o risco de perder de vista o que realmente é, sem falar em como avançar na tecnologia para enfrentar alguns dos maiores desafios sociais do mundo – da pobreza à saúde. Parece que todo mundo está falando sobre IA e oferecendo soluções que podem mudar o mundo. Infelizmente, ainda existem muitos mitos circulando em torno da IA, sobre o que é e o que não é.
A IA, por exemplo, é muito mais do que análises sofisticadas e avançadas. Isso levou à confusão entre empresas, líderes empresariais e governos sobre o que a IA pode realmente alcançar para a economia digital e a sociedade em geral. Tive a sorte de trabalhar em um projeto global de IA para uma empresa internacional de software há alguns anos e vi em primeira mão o potencial da tecnologia para o bem social. Mas também entendo que precisamos colocar suas capacidades em perspectiva. Não é uma bala de prata para os problemas do mundo.
. Descobrindo a IA – Temos que lembrar que a IA é uma disciplina de engenharia da computação. Como Alexander Linden, vice-presidente de pesquisa da Gartner, apontou recentemente, algumas formas de machine learning (ML), um setor de IA, “podem ter sido inspiradas pelo cérebro humano, mas não são equivalentes”.
Sim, a IA pode imitar o comportamento humano. Mas a IA ainda tem um longo caminho a percorrer antes de poder usar a memória de conteúdo e pensar como nós. A IA pode reduzir o preconceito, mas não pode eliminá-lo totalmente, pois pode penetrar nos algoritmos de dados de treinamento. Pesquisas do MIT descobriram que os algoritmos de ML podem realmente discriminar raça e gênero, por exemplo, se forem alimentados com dados tendenciosos.
A IA tem a capacidade de fazer muito bem, mas os sistemas tendenciosos da IA podem causar problemas no futuro, alimentando e agravando os preconceitos e desigualdades sociais existentes, se não forem adequadamente controlados. Nesta área, sem dúvida, veremos uma crescente legislação governamental em torno de algoritmos que devem ser uma batalha legal complexa.
. IA para bem social – A boa notícia é que, além dos grandes negócios, as organizações já estão usando a IA para resolver questões sociais importantes. Pesos pesados de tecnologia, como Microsoft, Facebook, Intel e Google, foram rápidos em embarcar e já têm projetos interessantes em andamento que já estão fazendo a diferença na vida das pessoas.
A Índia, por exemplo, sofre com a falta de sangue seguro para transfusões. O Facebook desenvolveu uma ferramenta de IA que permite que indivíduos e organizações se vinculem para dar e receber sangue, e agora ela está disponível no Paquistão, Bangladesh e Brasil, além da Índia. A AI reconhece quando o conteúdo de uma postagem do Facebook está relacionada à doação de sangue e envia automaticamente uma mensagem à pessoa ou organização e a convida a participar.
Atualmente, 35 milhões de pessoas se inscreveram como doadoras de sangue e inúmeras vidas foram salvas. O AI for Earth da Microsoft é outro programa inovador projetado para colocar as ferramentas de IA nas mãos daqueles que trabalham com questões ambientais globais. Os parceiros da IA incluem a OceanMinds, que está usando a IA para proteger a biodiversidade e aumentar a sustentabilidade da pesca global, enquanto o WildMe está usando a IA para identificar espécies de animais à beira da extinção.
Estes são apenas alguns dos muitos projetos inspiradores de IA em andamento que mudarão nosso planeta para melhor. Nos desafios significativos enfrentados pelas empresas neste ano, é cada vez mais crítico inovar com ferramentas e processos que aproveitam a IA e oferecer melhor acessibilidade digital em geral. Na Orange, reconhecemos os benefícios do ensino da IA para otimizar bons resultados sociais e evitar vieses e desigualdades. Você encontrará artigos úteis sobre IA e pesquisas relacionadas à inovação no nosso site da Orange.
. Colaborando para o bem comum – Exemplos reais de IA já estão à nossa volta, desde o diagnóstico de diabetes e certos tipos de câncer até a previsão do risco de desastres naturais, como terremotos e tsunamis. Estamos vendo a IA rastrear tudo, desde doenças a níveis de dor. A Orange está desenvolvendo e colaborando em soluções de IA para infraestruturas críticas e questões ambientais.
Nossas soluções inovadoras, como a Orange Flux Vision , formulam estatísticas precisas sobre padrões de mobilidade em tempo real. O Flux Vision está sendo usado pela OMS para um projeto de epidemiologia no Congo, em uma tentativa de controlar doenças e outros fatores relacionados à saúde. A tecnologia foi usada com sucesso em um projeto semelhante da Dalberg Data Insights, que vincula soluções de dados a desafios de desenvolvimento internacional na República da Guiné.
No Centro Universitário Hospitalar de Nice, no sul da França, a Orange tem trabalhado na criação de uma solução para avaliação da dor usando expressões faciais e tecnologia de IA. Isso está se revelando inestimável em pediatria, por exemplo, especialmente após a cirurgia, onde bebês e crianças pequenas não conseguem se comunicar como estão se sentindo. A IA, para oferecer ainda mais de seu potencial de mudar nosso mundo para melhor, precisa ser ampliada para uso da boa vontade social – especialmente nas áreas de acessibilidade de dados e conjuntos de habilidades.
O talento em IA ainda é escasso, o que acaba desacelerando os avanços no campo da medicina, por exemplo. A colaboração multissetorial é essencial para o avanço ético e seguro da IA para o bem social. As partes interessadas nos setores público e privado precisarão colaborar mais para garantir que a IA atinja as metas para o bem social. Isso significa compartilhar dados e habilidades.
A IA pode ter um impacto muito positivo em nosso mundo, mudando a vida de milhões para melhor. É essencial; no entanto, termos uma estrutura para inovação responsável avançada, se quisermos aproveitar o poder da IA para o bem social e não acabar com mais problemas do que soluções.
(*) – É vice-presidente executiva da Orange Business Services (www.orange-business.com.br).
