André Barros (*)
Ainda hoje, as empresas enfrentam diversos desafios no comércio exterior, como a complexidade regulatória, o grande volume de dados gerado pelas diversas transações de compras e vendas internacionais, a fragmentação dos processos e os riscos geopolíticos, que dificultam a tomada de decisões rápidas e precisas.
Nesse contexto, a automação e a análise de dados surgem como ferramentas importantes para melhorar a agilidade na tomada de decisões, reduzir o tempo de processamento das transações, aumentar a precisão das análises e a performance geral dos processos e permitir que os recursos humanos sejam direcionados a atividades mais estratégicas na companhia.
Entretanto, a falta de ferramentas adequadas e a presença de dados incompletos ou imprecisos podem levar a perdas financeiras, interrupções na cadeia de suprimentos e danos à reputação da empresa. A qualidade dos dados é, portanto, fundamental para uma análise eficaz, e a integração entre diferentes fontes de dados, como sistemas de ERP e plataformas de gestão de comércio exterior e do governo, é essencial para garantir a confiabilidade das informações.
Outro desafio significativo para as empresas que lidam com grandes volumes de dados é a escassez de profissionais qualificados para realizar análises adequadas. Dentro desse cenário, é importante desenvolver estratégias de análise de dados para atender aos objetivos de negócios e às necessidades dos stakeholders.
A análise de dados tem um papel relevante nesse processo, pois pode ser utilizada para identificar riscos, antecipar demandas e otimizar custos. Contudo, a falta de padronização de processos e uma cultura organizacional resistente à mudança são fatores críticos que impactam a eficácia dessas análises.
Para superar esses obstáculos é necessário investir em tecnologias modernas e na transformação cultural das companhias, destacando a importância de decisões baseadas em dados. Uma pesquisa realizada pela Gartner revelou que, as tecnologias de Inteligência Artificial estão ajudando 61% das empresas a evoluírem seus modelos operacionais de Data & Analytics.
Dentro do campo do comércio exterior, já há soluções projetadas para organizar e consolidar dados, gerando dashboards com insights úteis para a análise de dados relacionados a esse setor. Ferramentas de eficiência logística, que permitem agrupar embarques próximos, aumentando o poder de barganha com fornecedores, também são uma ótima maneira de utilizar todo o potencial dos dados nas operações comerciais globais.
Essas iniciativas ilustram como a automação, a análise de dados e a adoção de novas tecnologias são fundamentais para lidar com os desafios enfrentados pelas empresas no comércio exterior, otimizando processos e melhorando a tomada de decisões estratégicas.
(*) – É CEO da eComex (https://www.ecomex.com.br/).
